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乂学教育打造虚拟特级教师松鼠AI,背后有哪些核心技术?-lol比赛竞猜

发布时间:2020-10-17 00:16:01来源:lol比赛竞猜-官网编辑:lol比赛竞猜-官网阅读: 当前位置:首页 > 科学探索 > 手机阅读

lol比赛竞猜|2017年11月,打开「AI 最佳掘金案例年度榜单」评选活动,以人工智能在金融、汽车、医疗、安防、零售、硬件、内容、教育行业的应用于为票选准则,找寻AI商业化水平低与客户问题解决问题能力强劲的企业,目前已票选出有8大行业中的30个最佳解决方案/产品。其中,乂习教育的松鼠AI取得AI+教育类别中的最佳教育机器人奖。

松鼠AI是一个以高级算法为核心的人工智能自适应自学引擎,全称“智适应环境自学引擎”,乂习教育享有原始的自律知识产权。就像AlphaGo仿真棋士大师,乂习AI系统模拟特级教师给孩子一对一量身定做教育方案并且一对一实行教育过程,需要比传统教育效率提高5到10倍。虽然我们早已看见AlphaGo战胜人类棋士冠军,很多人类工作将要面对被AI替代的风险,但是,AI能沦为一个好的老师吗?AI教育何以战胜传统教育?虚拟世界特级教师—松鼠AI特级教师教学的思路和思维与普通的老师有相当大的有所不同,这源于特级教师的大量教学经验,对自学方法的了解解读,而现在学校里特级教师的数量尤其较少,特级教师分开辅导的教育成本十分便宜。

乂习教育期望把智适应环境自学引擎——松鼠AI打导致特级教师,其可以有针对性地创建学生画像,做到个性化的教育给定,优化整个教育模式。智适应环境自学产品框架还包括三个部分:用户交互,自学系统,自适应引擎。其重点的智适应环境引擎还包括内容引荐、学情分析、内容分析等。

松鼠AI针对有所不同的学段和学科建构了有所不同的自学模型,可以引荐给学生合适的自学方式,做到题或者测试。在学生自学过程中,松鼠AI可以记录和分析学生的自学情况,通过搭起的科学知识谱图理解学生哪些内容掌控了哪些没掌控,进而引荐适合的习题。乂习教育创始人栗浩洋指出,松鼠AI这个自适应自学平台的特点就是:教教无定法、有教无类、因材施教。自适应自学平台早已有二十多年历史,之前仍然不瘟不火,融合这两年人工智能技术的发展,智适应环境平台火了。

人工智能的插手在以下五方面大幅提高了教学效率:第一,对学生的知识点掌控状态监测的精准度、细致程度、和最多测试题量的效率下有了大幅提高;第二,给有所不同学生引荐有所不同自学路径的有效地度;第三,在自学过程中,每分钟或者几分钟运用算法调整自学工程进度、速度、效率、知识点内容以及锻炼量;第四,对学生之前数年自学过程中的缺失展开探测,比如在九年级知识点无法掌控的情况下探测六年级的前序知识点的脆弱展开跳跃返自学;第五,系统对于学生期末考试或者中考成绩的精准探测。在栗浩洋显然,很多自适应题库、自适应测试、自适应作业,尽管也有AI,但是主要用来做到语义分析和试卷测验,基本上没插手以上五点或者意味着插手第一点。乂习教育智适应环境系统的核心AI技术乂习智适应环境系统用了哪些核心技术,从而区别于其他的同类平台?乂习教育使用了科学知识图谱、图论用作叙述和回应学科知识体系;用于贝叶斯网络和概率图模型用作学生画像的刻画,回应出有学生整体的科学知识掌握情况,使用贝叶斯科学知识跟踪理论:用作学生对知识点掌控程度合格的判断;在取得一定数据之后,乂习教育使用分类树根和模糊不清逻辑用作拟合自学内容引荐,使用遗传算法和进化论用作引荐最佳的自学路径,并且将强化自学、深度自学用作引荐对学生合适的教学模式。

在栗浩洋显然,过去的科学知识图谱不存在两个问题:首先,对学生知识点的叙述十分坚硬。大多数教育行业公司只做三级知识点合并,算作两家做四级,而乂习教育早已做了九级合并。其次,知识点之间的关联度只标示了强关联,而没把占到绝大多数的弱关联考虑到进来。

针对这两个问题,乂习智适应环境系统给每个学生制订一个科学知识地图的定位。因为有所不同的学生,他们的问题点是不一样的,掌控的知识点及其熟练度也不一样。所以,乂习使用了知识点纳米级分离出来技术的方式。

明确解读可见右图:如图所示,这是学生A的知识点动态掌握情况的图谱,乂习智适应环境纳米级知识点不会按照以下四大重点分别给与有所不同图标、有所不同颜色的标示:· 可玩性级别(非常简单/中等/艰难)· 知识点重要性· 掌控程度(并未掌控/待掌控/已掌控)· 展开状态(待自学/正在展开/已完成)如,红色的六边形图标即对应并未掌控的“艰难”级别的知识点。右图是全球通用的智适应环境学生科学知识画像,每个知识点使用了4到6个维度的标签,而乂习系统中每个知识点的标签早已多达了30个。在该系统的创建下,每位学生的知识点掌握情况就可在一张科学知识地图中获得明晰的展现出。

不过,问题在于,在用于纳米级知识点分离出来技术之后,知识点多了30倍。比如,中考、中考,不会挑选所有知识点的5%,一场考试下来,就最少必须2个小时来已完成。如果要考完全部知识点,有可能就必须30个小时甚至更加多,这对学生来说,是无法承受的。

在这种情况下,在科学知识地图上用于AI算法来根据知识点之间的关联性、根据每个学生对于每一道题的有所不同对系统,动态调整信息量仅次于的测试题目就变得十分适当,可以通过很少的测试量取得近于精准的测试结果。同时这也是十分无以的一个环节。2017年10月,乂习教育在郑州的组织了一场“人机大战”教学比赛。

活动召募了三名17年平均教龄的中高级老师在对照组展开真人教学,实验组学生几乎用于乂习教育研发的智适应环境教学机器人展开自学。在四天时间里对初中数学做到针对性和集中性教学辅导,通过前测和后测来客观地较为两组学生的学习效果。四天过去,人机大战的结果显示:智适应环境教学机器人效果打破真人教学,在最核心的平均值提分上以36.13分(机器教学)战胜26.18分(真人教学),仅次于提分和大于提分两项上,机器组也分别高达真人两组5分和4分。

在(公众号:)显然,乂习教育这一套智适应环境自学引擎跟信息引荐引擎今日头条具有异曲同工之智。两者都源于对于内容的解读,通过不道德数据已完成用户相互,再行将两者融合一起做到精准的给定。今日头条依赖这一套信息引荐的算法沦为业界翘楚,乂习教育也依赖自身的技术倒数取得总计2.7亿投资,其线下的教学机构很快扩展到全国各地。

松鼠AI取得”最佳教育机器人奖“是实至名归。原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。。

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